Mission d’un Data Scientist
Le Data Scientist analyse les datas générés par l’activité de l’entreprise et les restitue sous forme de rapports et de tableaux utiles à la prise de décisions.
Responsabilités
- Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use case
- Avec l’aide des DATA ENGINEERS, définir, extraire, préparer les données utiles à l’analyse
- Traiter les données, structurées ou non structurées
- Eprouver et tester différents modèles mathématiques. Environnement AWS, Python, R.
- Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
- Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
- Réaliser le projet du POC à l’industrialisation en collaboration avec les équipes métier, technique et projet
- Produire avec le reste de l’équipe DATA, le livrable des use cases validés (Data Visualization) ou le modèle à intégrer en production
- Restituer les résultats (rapports, présentations…)
Expertises
- Statistiques
- Mathématiques
- Marketing
- Machine Learning
- Big Data
- SQL
- Python
- Dataviz
- Power BI
- Business Object
- Reporting
- Big Query
Outils Data Scientist
- Stockage de données : Amazon s3, Google Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft Azure
- Préparation de données : Talend, Alteryx, Trifacta
- Visualisation de données : Tableau, Qlik sense, Metabase, Power BI, Looker, Google Data Studio
- IDE notebooks : Jupyter, R studio, Anaconda
- Plateformes Data Sciences : Dataiku, Domino Datalab, Knime, Databricks, Rapid miner
Compétences recherchées
- Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnues
- Calculateur : aime les chiffres
- Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
- Fin limier : trouve les meilleures solutions
- Curieux : ne passe pas à côté d’une information essentielle
- Bilingue : passe aisément du français au langage statistique
- 1 à 3 ans d’expérience en data sciences ou développement fullstack
- Doté d’un bon leadership, force de proposition et goût du challenge
- Excellent relationnel, Sens de l’écoute
- Rigoureux et autonome
Formation
- Bac +5 minimum
- Ecole Ingénieur / Informatique
Salaire d’un Data Scientist
- Junior : Entre 40K et 50K par an
- Senior : Entre 50K et 80K par an